Building Event-Driven Microservices

📘 معماری میکروسرویس‌های رویدادمحور (Event-Driven Microservices) رویکردی بهینه برای بهره‌گیری از جریان‌های رویداد (Event Streams) فراهم می‌کند و به سیستم‌ها امکان می‌دهد تا در لحظه به تغییرات در سراسر سازمان واکنش نشان دهند. با این راهنمای کاملاً بازبینی‌شده و به‌روز، یاد می‌گیرید چگونه اصول معماری رویدادمحور را برای ایجاد جریان‌های رویداد و ساخت برنامه‌های قدرتمند میکروسرویسی به‌کار بگیرید.

👨‍💻 آدام بلمر (Adam Bellemare) شما را گام‌به‌گام در فرآیند ساخت معماری‌های میکروسرویس رویدادمحور از مبانی اولیه تا کاربردهای پیشرفته همراهی می‌کند. این کتاب با پوشش کامل مفاهیم رویدادها، جریان‌های رویداد و میکروسرویس‌ها، الگوهای قدرتمند و قابل‌ استفاده‌ مجددی برای اشتراک‌گذاری و استفاده از داده‌های مهم در سراسر سازمان در اختیارتان قرار می‌دهد.

⚙️ در این کتاب می‌آموزید:

• تئوری و اصول معماری‌های رویدادمحور
• چگونگی طراحی و ساخت معماری‌های میکروسرویس رویدادمحور برای ارائه‌ی بیشترین ارزش تجاری
• الگوهای طراحی رویداد و جریان رویداد، شامل تعریف طرح‌واره‌ها (Schemas) و نحوه‌ی تکامل آن‌ها در طول زمان
• الگوهای کاربردی میکروسرویس‌ها، چه به‌صورت تک‌سرویس و چه به‌شکل مجموعه‌ای از سرویس‌ها
• ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای راه‌اندازی اکوسیستم میکروسرویس‌های رویدادمحور و موفقیت در اجرای آن
• روش‌های ادغام برنامه‌های رویدادمحور در معماری موجود سازمان

Event-driven microservices offer an optimal approach to harnessing event streams, reacting and responding to changes as they occur across your company. With this fully revised and updated guide, you’ll learn how to apply the principles of event-driven architecture to create event streams and build powerful microservice applications.

Author Adam Bellemare takes you through the process of creating event-driven microservice architectures, from first principles all the way to advanced applications. Covering events, event streams, and microservices, this book will give you powerful and reusable patterns for sharing and using important data all across your organization.

• The theory and principles of event-driven architectures
• How to design and build event-driven microservice architectures to deliver exceptional business value
• Event and event-stream design patterns, including schemas and evolution through time
• Microservice application patterns, both as singular services and as a collection of multiple services
• Tooling and techniques to get your event-driven microservice ecosystem off the ground and set yourself up for success
• Integrating event-driven applications into your existing architecture

Part I. Introduction to Event-Driven Microservices

Chapter 1. Why Event-Driven Microservices

Chapter 2. Fundamentals of Events and Event Streams

Chapter 3. Fundamentals of Event-Driven Microservices

Part II. Events and Event Streams

Chapter 4. Schemas and Data Contracts

Chapter 5. Designing Events

Chapter 6. Integrating Event-Driven Architectures with Existing Systems

Chapter 7. Denormalization and Eventification

Chapter 8. Stateful Event-Driven Microservices

Chapter 9. Deterministic Stream Processing

Chapter 10. Building Workflows with Microservices

Part III. Event-Driven Microservices Frameworks

Chapter 11. Basic Producer and Consumer Microservices

Chapter 12. Heavyweight Framework Microservices

Chapter 13. Lightweight Framework Microservices

Chapter 14. Streaming SQL

Chapter 15. Microservices Using Functions as a Service

Part IV. Consistency, Bad Data, and Supportive Tooling

Chapter 16. Eventual Consistency

Chapter 17. Integrating Event-Driven and Request-Response Microservices

Chapter 18. Handling Bad Data in Event Streams

Chapter 19. Supportive Tooling

Chapter 20. Testing Event-Driven Microservices

Chapter 21. Deploying Event-Driven Microservices

Chapter 22. Conclusion

About the Author

Adam Bellemare is a Staff Engineer, Data Platform at Flipp. He’s held this position since 2017. He joined Flipp in 2014 as a senior developer at Flipp. Prior to that, he held positions in embedded software development and quality assurance. His expertise includes: Devops (Kafka, Spark, Mesos, Zookeeper Clusters. Programmatic Building, scaling, destroying); Technical Leadership (Bringing Avro formatting to our data end-to-end, championing Kafka as the event-driven microservice bus, prototyping JRuby, Scala and Java Kafka clients and focusing on removing technical impediments to allow for product delivery); Software Development (Building microservices in Java and Scala using Spark and Kafka libraries); and Data Engineering (Reshaping the way that behavioral data is collected from user devices and shared with our Machine Learning, Billing and Analytics teams).