AI Product Manager’s Handbook

راهنمای جامع مدیریت محصول هوش مصنوعی

ویژگی‌های کلیدی:

• مسیر حرفه‌ای موفقی را در حوزه مدیریت محصول هوش مصنوعی ترسیم کنید.
• شامل نمونه‌های واقعی، بینش‌های کاربردی و استراتژی‌های عملی.
• پیچیدگی‌های توسعه محصول هوش مصنوعی را مدیریت کرده و محصولات موجود را بهبود دهید.

توضیحات کتاب:

این کتاب یک نقشه راه جامع برای ساخت، نگهداری و توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و به‌عنوان یک راهنمای ضروری برای تبدیل شدن به یک مدیر محصول (PM) موفق در حوزه AI عمل می‌کند.

در این کتاب، با چشم‌انداز هوش مصنوعی آشنا شده، مفاهیم پیچیده را ساده‌سازی کرده و زیرساخت‌ها، الگوریتم‌ها و استراتژی‌های استقرار را بررسی خواهیم کرد. شما مهارت‌های کلیدی لازم برای درک فرآیندهای هوش مصنوعی، چرخه عمر توسعه محصول از ایده‌پردازی تا استقرار و روش‌های رایج توسعه مدل را فرا خواهید گرفت. همچنین، به بررسی چالش‌های ساخت محصولات بومی مبتنی بر هوش مصنوعی و تبدیل نرم‌افزارهای سنتی به محصولات AI خواهیم پرداخت.

صرف‌نظر از حوزه کاری شما، این کتاب به شما کمک می‌کند تا داستان‌های جذابی پیرامون محصولات خود ایجاد کنید و تعادلی مناسب بین اصول طراحی محصول و جنبه‌های منحصربه‌فرد مدیریت محصولات هوش مصنوعی برقرار کنید. همچنین، نکات مهمی درباره مسیر شغلی مدیران محصول هوش مصنوعی ارائه می‌شود.

در پایان این کتاب، اهمیت ادغام هوش مصنوعی را درک کرده و با مدل‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آشنا خواهید شد. همچنین، قابلیت‌های متن‌باز و بهترین روش‌های ایده‌پردازی، ساخت و استقرار محصولات هوش مصنوعی در صنایع مختلف را کشف خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت:

• مسیر شغلی خود را در مدیریت محصول هوش مصنوعی با اطمینان و شفافیت برنامه‌ریزی کنید.
• دانش پایه‌ای از قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کسب کنید.
• استراتژی محصول خود را همسو کنید، تیم خود را پرورش دهید و چالش‌های مداوم مرتبط با هزینه، فناوری، انطباق و مدیریت ریسک را مدیریت کنید.
• نشانه‌های موفقیت و موانع بالقوه را برای تجاری‌سازی بهینه شناسایی کنید.
• میان واقعیت و هیاهوی تبلیغاتی تمایز قائل شوید و به راهکارهای سریع برای فعال‌سازی AI و GenAI دست یابید.
• فرآیند توسعه و مدیریت محصولات بومی و تحول‌یافته مبتنی بر هوش مصنوعی را درک کنید.
• معیارهای موفقیت محصول را از دیدگاهی جامع ارزیابی کنید.

مخاطبان این کتاب:

این کتاب برای مدیران محصول (چه مبتدی و چه با‌تجربه) و سایر متخصصانی است که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در محصولات خود هستند. داشتن دانش اولیه از AI مفید است و در طول کتاب تقویت می‌شود. اگر قصد دارید اصول یادگیری ماشین و روش‌های علم داده را بهتر درک کنید، این کتاب برای شما مناسب خواهد بود، به‌ویژه اگر در نقشی قرار دارید که کاربرد AI/ML به‌طور مستقیم بر نتایج بازاریابی و استراتژی‌های تجاری تأثیر می‌گذارد.

درباره نویسنده

آیرین براتسیس مدیر محصول دیجیتال و داده در مؤسسه بین‌المللی WELL Building (IWBI) است. او دارای مدرک لیسانس در اقتصاد و روابط بین‌الملل از دانشگاه سیمونز است. پس از گذراندن دوره‌های آنلاین متعدد در حوزه علم داده و تحلیل کلان‌داده، او یک دوره کارآموزی در علم داده را با مؤسسه Thinkful به پایان رساند.

پیش از پیوستن به IWBI، آیرین به‌عنوان تحلیل‌گر عملیات در تسلا، دانشمند داده در Gesture، مدیر محصول داده در Beekin و رئیس بخش محصول در Tenacity فعالیت داشته است.

آیرین همچنین به‌عنوان رهبر همکار بخش نیویورک Women in Data فعالیت دارد و در هماهنگی شتاب‌دهنده‌های AI مشارکت کرده است. او رویدادهای متعددی را در قالب یک سری سخنرانی با Women in AI به نام WaiTalk مدیریت کرده و یک باشگاه کتاب ماهانه با محوریت کتاب‌های مرتبط با داده و هوش مصنوعی را اداره می‌کند.

Whether you’re a seasoned professional or a newcomer to the world of AI product management, this is your definitive guide. Embark on a transformative journey into the future of intelligent product management.

Key Features

• Chart a successful career path in the AI product management field
• Packed with real-world examples, practical insights, and actionable strategies
• Navigate the complexities of AI product development and evolve your existing products

Book Description

This book will provide you with a detailed roadmap for successfully building, maintaining, and evolving artificial intelligence (AI)-driven products, serving as an indispensable companion on your journey to becoming an effective AI PM.

We’ll explore the AI landscape, demystify complex terms, and walk you through infrastructure, algorithms, and deployment strategies. You’ll master essential skills to understand the optimal flow of AI processes, learn about the product development life cycle from ideation to deployment, and familiarize yourself with commonly used model development techniques. We’ll discuss the intricacies of building products natively with AI, as well as evolving traditional software product to AI products. Regardless of your use case, we’ll show you how you can craft compelling stories to captivate your audience. We’ll help you find the right balance between foundational product design elements and the unique aspects of managing AI products, so you can prioritize wisely. We’ll also explore career considerations for AI PMs.

By the end of this book, you will understand the importance of AI integration and be able to explore emerging AI/ML models like Generative AI and LLMs. You’ll discover open-source capabilities and best practices for ideating, building, and deploying AI products across verticals.

What you will learn

• Plan your AI PM roadmap and navigate your career with clarity and confidence
• Gain a foundational understanding of AI/ML capabilities
• Align your product strategy, nurture your team, and navigate the ongoing challenges of cost, tech, compliance, and risk management
• Identify pitfalls and green flags for optimal commercialization
• Separate hype from reality and identify quick wins for AI enablement and GenAI
• Understand how to develop and manage both native and evolving AI products
• Benchmark product success from a holistic perspective

Who this book is for

This book is for aspiring and experienced product managers, as well as other professionals interested in incorporating AI into their products. Foundational knowledge of AI is expected and reinforced. If you are looking to better understand machine learning principles and data science methodologies, you will benefit from this book, particularly if you’re in a role where the application of AI/ML directly influences marketing outcomes and business strategies.

Table of Contents

1. Understanding the Infrastructure and Tools for Building AI Products
2. Model Development and Maintenance for AI Products
3. Deep Learning Deep Dive
4. Commercializing AI Products
5. AI Transformation and Its Impact on Product Management
6. Understanding the AI-Native Product
7. Productizing the ML Service
8. Customization for Verticals, Customers, and Peer Groups
9. Product Design for the AI-Native Product
10. Benchmarking Performance, Growth Hacking, and Cost
11. Managing the AI Native Product
12. Rising Tide of AI
13. Trends & Insights Across Industry
14. Evolving products into AI products
15. The role of design when products evolve to embrace AI
16. Managing the Evolving AI Product 
17. Starting a Career as an AI PM 
18. What Does It Mean to Be a Good AI PM? 
19. Maturing and Growing as an AI PM 

About the Author

Irene Bratsis is a director of digital product and data at the International WELL Building Institute (IWBI). She has a bachelor’s in economics, and after completing various MOOCs in data science and big data analytics, she completed a data science program with Thinkful. Before joining IWBI, Irene worked as an operations analyst at Tesla, a data scientist at Gesture, a data product manager at Beekin, and head of product at Tenacity. Irene volunteers as NYC chapter co-lead for Women in Data, has coordinated various AI accelerators, moderated countless events with a speaker series with Women in AI called WaiTalk, and runs a monthly book club focused on data and AI books.