Deep Dive Python

🚀 مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را با گسترش پروژه‌های واقعی پایتون در کدهای متن‌باز به سطح بالاتری ببرید. این کتاب یک راهنمای ضروری برای توسعه‌دهندگان باتجربه است که می‌خواهند تسلط بیشتری بر پایتون پیدا کنند.

💻 با استفاده از نمونه‌کدهای پروژه‌های محبوب متن‌باز، مفاهیم پایتون را به‌طور عمیق می‌آموزید و مشاهده می‌کنید که چگونه در کدهای سطح تولید (Production-Level) به‌کار گرفته می‌شوند. با درک کد پروژه‌های معتبر، قدردانی بیشتری از توانمندی‌های پایتون پیدا می‌کنید و بهترین شیوه‌هایی را یاد می‌گیرید که در دنیای واقعی آزموده شده‌اند. این مسیر به شما اعتمادبه‌نفس می‌دهد تا پروژه‌های پیچیده را مدیریت کنید، کد خود را بهینه‌سازی کنید و ویژگی‌های پیشرفته پایتون را به‌طور مؤثر پیاده‌سازی کنید.

⚙️ همچنین مباحثی مانند Typing، Generators، Iterators، ماژول itertools، Multithreading، Multiprocessing و Asyncio بررسی خواهند شد. این دانش به شما کمک می‌کند برنامه‌ها و کتابخانه‌های پایتونی آماده‌ی استفاده در محیط تولید بسازید. چه در حال توسعه‌ی اپلیکیشن‌های بزرگ باشید، چه در حال مشارکت در پروژه‌های متن‌باز یا حل چالش‌های پیچیده‌ی برنامه‌نویسی، کتاب Deep Dive Python شما را مجهز به دانش و تجربه‌ی عملی لازم برای درخشش در مسیر توسعه‌ی پایتون خواهد کرد.

📌 در این کتاب خواهید آموخت:

• تسلط بر ساختارهای داده‌ی اصلی پایتون و استفاده‌ی مؤثر از آن‌ها
• پیاده‌سازی Decorators، Descriptors، Metaclasses و Abstract Base Classes در کد
• ارتقای کد با تکنیک‌های برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming) با استفاده از ماژول functools
• بهبود تکرار (Iteration) با کمک Generators، Iterators و ماژول itertools
• انتخاب بهترین مدل‌های برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrency) در پایتون برای دستیابی به عملکرد بهینه
• به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها در سازماندهی کد، پکیجینگ و ساخت پروژه‌های پایتونی قابل نگهداری

Take your programming skills to the next level by expanding real-world Python applications in open-source code. This book is an essential guide for experienced developers looking to enhance their Python proficiency.

Using code examples from popular open-source projects you’ll master Python concepts and see how they are applied in production-level code. By understanding code from established projects, you’ll develop a deeper appreciation for Python’s capabilities and learn best practices that have been battle-tested in the real world. You’ll gain the confidence to tackle complex projects, optimize your code, and implement advanced Python features effectively.

You’ll also examine typing, generators, iterators, the itertools module, multithreading, multiprocessing, and asyncio. This will equip you to build production-ready Python programs and libraries. Whether you’re building large-scale applications, contributing to open-source projects, or solving intricate programming challenges, Deep Dive Python will provide you with the knowledge and practical experience to excel in your Python development journey.

You will:

• Master Python’s core data structures and how to use them effectively.
• Implement decorators, descriptors, metaclasses, and abstract base classes in your code
• Enhance your code with functional programming techniques using the functools module
• Improve iteration with generators, iterators, and the itertools module
• Select the best Python concurrent programming models to use for optimal performance
• Apply best practices for code organization, packaging, and creating maintainable Python projects

Table of Contents

1. Lists

2. Tuples

3. Set and Dictionary

4. Logging

5. Exceptions

6. Functions and Functools

7. Classes and Object-Oriented Programming

8. Dunder Methods

9. Decorators

10. Metaclasses

11. Typing

12. Generators and Iterators

13. Itertools

14. Multithreading

15. Multiprocessing

16. Asyncio

17. Data Serialization and Persistence

18. Context Managers and Contextlib

19. Abstract Base Classes

20. Packaging

21. Dependency Management

About the Author

Adarsh Divakaran is a seasoned Python programmer with extensive experience in the Python ecosystem. He is the co-founder of Digievo Labs, which provides Python and software development consulting to global clients and works on building multiple SaaS products. Python serves as the foundation for his work, encompassing the development and integration of APIs, web applications, data scraping, data analysis, and a range of automation tasks. Adarsh has also been a speaker at various global technology conferences, including the GraphQL Summit, Pycascades, Europython, DjangoCon US, FlaskCon, and PiterPy.