Grokking Artificial Intelligence Algorithms

📘 این کتاب از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به شکل قابل‌فهم و کاربردی صحبت می‌کند

🧠 «این کتاب یک حوزه فوق‌العاده گسترده از علوم کامپیوتر را انتخاب می‌کند و آنچه توسعه‌دهنده‌های واقعی لازم دارند بدانند را به شکلی شفاف و کامل منتقل می‌کند.»

— دیوید جیکوبز، Product Advance Local

⚙️ ویژگی‌های کلیدی

🚀 یادگیری الگوریتم‌های اصلی Deep Learning و AI

🧠 ساخت درک شهودی از مسائل و راه‌حل‌های هوش مصنوعی

📊 توضیحات ساده همراه با تصاویر زیاد و مثال‌های عملی

🎮 تمرین‌های خلاقانه مثل ساخت بازی حل‌ماز و بهینه‌سازی پهپادها

📖 درباره کتاب

🤖 هوش مصنوعی در اصل یعنی آموزش دادن به کامپیوتر برای حل مسائل به‌صورت سیستماتیک.

🧩 هسته اصلی AI شامل الگوریتم‌هایی هست که برای کارهایی مثل:

• تشخیص اشیا در تصویر
• درک متن
• پیدا کردن الگو در داده‌ها (مثل کشف تقلب)

استفاده میشن.

📌 کتاب Grokking Artificial Intelligence Algorithms با استفاده از تصاویر، تمرین‌ها و توضیحات بدون اصطلاحات پیچیده، مفاهیم پایه AI رو آموزش میده.

🚗 در طول کتاب پروژه‌هایی مثل:

• تشخیص تقلب بانکی
• خلق آثار هنری الگوریتمی
• حرکت دادن یک ماشین خودران

رو پیاده‌سازی میکنی.

🧠 آنچه یاد می‌گیری

• کاربرد الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی
• جستجوی هوشمند برای تصمیم‌گیری
• الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت
• یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای ساخت ربات‌های هوشمند

👨‍💻 مخاطب کتاب

📌 برای توسعه‌دهنده‌هایی طراحی شده که فقط در حد ریاضیات دبیرستانی بلد هستن و میخوان وارد دنیای AI بشن.

📚 فهرست مطالب

۱ شهود و درک اولیه از هوش مصنوعی

۲ مبانی جستجو

۳ جستجوی هوشمند

۴ الگوریتم‌های تکاملی

۵ رویکردهای پیشرفته تکاملی

۶ هوش جمعی: مورچه‌ها

۷ هوش جمعی: ذرات

۸ یادگیری ماشین

۹ شبکه‌های عصبی مصنوعی

۱۰ یادگیری تقویتی با Q-Learning

⭐ نقدها و بازخوردها

🧠 «از ابتدا تا انتها، بهترین کتاب برای یادگیری الگوریتم‌های AI و درک چرایی و چگونگی استفاده از آن‌ها.»

— لیندا ریستوسکی، هیئت آموزشی ناحیه York

📊 «این کتاب یک حوزه بسیار گسترده را به شکلی شفاف و قابل‌فهم برای توسعه‌دهنده‌ها توضیح می‌دهد.»

— دیوید جیکوبز، Product Advance Local

🔥 «کامل‌ترین محتوایی که درباره الگوریتم‌های AI دیده‌ام.»

— کاران نِه، Classic Software Solutions

🧠 «این کتاب ترس ورود به منطق AI را از بین می‌برد.»

— کایل پیترسون، University of Iowa Athletics

👨‍🏫 درباره نویسنده

🧠 ریشال هربنز یک تکنولوژیست، بنیان‌گذار استارتاپ و گروه‌های AI و همچنین سخنران بین‌المللی است.

🏢 او به‌عنوان Solution Architect در یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری آفریقای جنوبی فعالیت می‌کند و بنیان‌گذار گروه Artificial Intelligence South Africa است.

🚀 همچنین به‌عنوان Intel Innovator در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود.

”This book takes an impossibly broad area of computer science and communicates what working developers need to understand in a clear and thorough way.” – David Jacobs, Product Advance Local

Key Features

• Master the core algorithms of deep learning and AI
• Build an intuitive understanding of AI problems and solutions
• Written in simple language, with lots of illustrations and hands-on examples
• Creative coding exercises, including building a maze puzzle game and exploring drone optimization

About The Book

“Artificial intelligence” requires teaching a computer how to approach different types of problems in a systematic way. The core of AI is the algorithms that the system uses to do things like identifying objects in an image, interpreting the meaning of text, or looking for patterns in data to spot fraud and other anomalies. Mastering the core algorithms for search, image recognition, and other common tasks is essential to building good AI applications

Grokking Artificial Intelligence Algorithms uses illustrations, exercises, and jargon-free explanations to teach fundamental AI concepts.You’ll explore coding challenges like detect­ing bank fraud, creating artistic masterpieces, and setting a self-driving car in motion. All you need is the algebra you remember from high school math class and beginning programming skills.

What You Will Learn

• Use cases for different AI algorithms
• Intelligent search for decision making
• Biologically inspired algorithms
• Machine learning and neural networks
• Reinforcement learning to build a better robot

This Book Is Written For

For software developers with high school–level math skills.

About the Author

Rishal Hurbans is a technologist, startup and AI group founder, and international speaker.

Table of Contents

1. Intuition of artificial intelligence

2. Search fundamentals

3. Intelligent search

4. Evolutionary algorithms

5. Advanced evolutionary approaches

6. Swarm intelligence: Ants

7. Swarm intelligence: Particles

8. Machine learning

9. Artificial neural networks

10. Reinforcement learning with Q-learning

Review

“From start to finish, the best book to help you learn AI algorithms and recall why and how you use them.” –Linda Ristevski, York Region District School Board

“This book takes an impossibly broad area of computer science and communicates what working developers need to understand in a clear and thorough way.” –David Jacobs, Product Advance Local

“The most comprehensive content I have seen on AI algorithms.” –Karan Nih, Classic Software Solutions

“This book removes the fear of stepping into the mechanics of AI.” –Kyle Peterson, University of Iowa Athletics

About the Author

Rishal Hurbans is a solutions architect for one of the largest technology companies in South Africa, the founder of the Artificial Intelligence South Africa group, and an Intel Innovator in the AI space.